Wir suchen für unseren Kunden einen erfahrenen AI Platform Engineer / AI Platform Architect (w/m/x), der*die eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer unternehmensweiten KI-Plattform übernimmt. In dieser Position verantwortest du Design, Automatisierung und Betrieb einer sicheren, skalierbaren und resilienten Enterprise-KI-Plattform über AWS, Databricks und On-Premises-Umgebungen und arbeitest eng mit den Security-, Data- und Cloud-Teams zusammen, um Entwicklungsteams die eigenständige Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen zu ermöglichen.
Deine Aufgaben:
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer sicheren, skalierbaren und resilienten Enterprise-KI-Plattform über AWS, Databricks und On-Premises-Umgebungen
- Definition und Implementierung von Referenzarchitekturen, Best Practices und technischen Standards für KI- und GenAI-Workloads
- Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices, die Entwicklungsteams die eigenständige Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen ermöglichen
- Automatisierung der Plattformbereitstellung und Governance mittels Terraform, GitOps und Infrastructure as Code
- Etablierung und Durchsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Leitplanken für KI-Anwendungen und Daten
- Implementierung von MLOps-/LLMOps-Prozessen, CI/CD-Pipelines sowie Monitoring- und Observability-Lösungen
- Beratung und Unterstützung von Produkt- und Entwicklungsteams bei Architekturentscheidungen und der Nutzung der KI-Plattform
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Kostenoptimierung und operativer Exzellenz der Plattform
- Entwicklung und Bereitstellung wiederverwendbarer Plattformkomponenten, Templates und Accelerators zur Standardisierung von KI-Lösungen
Dein Profil:
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (IT-HTL, Informatikstudium oder entsprechende einschlägige Berufserfahrung)
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud- oder MLOps-Umfeld
- Fähigkeit zur Vorausplanung sowie eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Kreativität, Teamfähigkeit und hohe Sozialkompetenz
- Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit und Wissensvermittlung
Fachliche Qualifikationen:
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud- und KI-Plattformen (AWS, Databricks, On-Premises)
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform und GitOps
- Erfahrung mit MLOps-/LLMOps-Prozessen sowie dem Aufbau von CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Lösungen
- Erfahrung mit Security-, Compliance- und Governance-Konzepten für KI- und Daten-Workloads
- Erfahrung in der Bereitstellung von Self-Service- und Internal-Developer-Platform-Services
- Kenntnisse in der Standardisierung durch wiederverwendbare Komponenten, Templates und Accelerators
- Proaktive Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Kostenoptimierung
Benefits:
- Für diese Position bieten wir ein monatliches Bruttogehalt ab 5.500 € (auf Basis einer 38,5-Stunden-Woche), mit der Bereitschaft zur Überbezahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
- Möglichkeit zur Arbeit als Freelancer
- Umfangreiche Home-Office-Möglichkeiten – 2 Tage vor Ort
Bewerbungen inklusive Lebenslauf und Referenzen bitte an office@sowemo.at senden.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!